YahtzeeRL
Ein Agent, der durch Self-Play lernt, langfristige Entscheidungen in einem Würfelspiel mit expliziten Zufallsknoten zu treffen.
81,1 % Gewinnrate gegen eine heuristische Baseline in 512 Spielen
JAX · Flax · RLax · MCTS · self-play
GitHub →Eine kurze Auswahl technischer Projekte. Mehr Details stehen jeweils im Repository.
Ein Agent, der durch Self-Play lernt, langfristige Entscheidungen in einem Würfelspiel mit expliziten Zufallsknoten zu treffen.
81,1 % Gewinnrate gegen eine heuristische Baseline in 512 Spielen
JAX · Flax · RLax · MCTS · self-play
GitHub →Mehrstufige Vorhersage der Solarstrahlung über kurze und lange Zeithorizonte, geprüft gegen saisonale und persistente Baselines.
GRU senkte den RMSE gegenüber der stärksten naiven Baseline um ca. 34 % bei 4 h und 21 % bei 24 h
GRU · LSTM · time series · baselines
GitHub →Erkennung seltener Betrugsfälle in stark unausgewogenen Kreditkartentransaktionen, mit bewusster Abwägung von Precision und Recall.
Precision 0,95 · Recall 0,87
XGBoost · imbalanced classification · evaluation
GitHub →Vorhersage abwanderungsgefährdeter Kunden mit Modellvergleich und einer als API bereitgestellten Klassifikationspipeline.
Recall 0,711 · ROC AUC 0,842
scikit-learn · XGBoost · FastAPI
GitHub →